Business Case: Optimierung einer Consumer-Plattform für Streaminginhalte

Ob Krimi, Countrymusik oder ein Sachhörbuch: Auf die Nutzer unseres Kunden – ein großes Medienhaus – wartet bald ein ganz neues Streamingerlebnis. Denn dank der langjährigen Data Science-Erfahrung von KYBEIDOS konnte unser Kunde dabei unterstützt werden, seinen Usern einen einfachen Zugriff auf die Inhalte zu geben, die auf deren Präferenzen und Vorlieben zugeschnitten sind. Das fördert die Kundenbindung!

Das Besondere: Zahlreiche innovative KI-Methoden und Technologien wurden eingesetzt, um das optimale System zu entwickeln.

Das Streamingangebot unseres Kunden ist immens, und es wächst immer weiter – so auch die Mengen an wertvollen Daten. Diese mittels Data Science aufzubereiten war eine der Aufgaben des Großprojekts – und unsere Spezialität. KYBEIDOS hat als Teil des Teams ein Recommendersystem aufgebaut, in dem alle Medienangebote und Inhalte mit Informationen und Daten kategorisiert und klassifiziert hinterlegt sind. Dadurch können die User automatisiert die Angebote erhalten, die perfekt zu ihnen passen. Die Medienbeschreibungen wurden von unseren Data Scientists mit modernen transformerbasierten NLP-Methoden klassifiziert, um sie für das Recommendersystem zur Verfügung zu stellen.

Mit diesen veredelten Daten wurde dann ein semantisches Web aufgebaut. Diesem lag ein Knowledge Graph zugrunde, durch den die relational organisierten Basisdaten mit einer semantisch orientierten Datenbank ergänzt wurden. Dafür ist ebenfalls eine Ontologie notwendig, die wir für die zugehörige Mediendomäne generiert haben. Die im Knowledge Graph enthaltenen Informationen konnten dann direkt für die Feedengine des Recommendersystems verwendet werden.