Cloud Services und Infrastruktur
Google Cloud, Amazon Web Services oder Microsoft Azure – Integration und Analyse von Daten in der Cloud
Eine Cloud stellt Services und Rechenleistungen bereit und zwar in dem Umfang, in dem diese gerade benötigt werden – skalierbar auf eine beliebige Größe. Das hält Prozesse am Laufen, spart Kosten und ermöglicht komplexe Berechnungen in Data Science-Projekten.
© lwtt93, Lizenz CC BY 2.0
Oftmals kommen lokale IT-Infrastrukturen an ihre Grenzen, vor allem in Stoßzeiten. Die Systemanforderungen sind zu hoch, Rechenkapazitäten reichen nicht aus und Ressourcen werden verschlungen. Hinzu kommt ein großer Verwaltungsaufwand für den Betrieb eines On-Premise-Rechenzentrums. Abhilfe schaffen Cloud-Lösungen. Mit ihnen können Unternehmen je nach Bedarf flexibel auf die benötigten Ressourcen zugreifen.
Das kann in vielen Anwendungsfeldern hilfreich sein: von einer Office-Infrastruktur oder komplexen Data-Science-Berechnungen, dem Aufbau eines Data Lakes bis hin zum ausgelagerten Data Warehouse. Hat sich ein Unternehmen für eine Cloud-Strategie entschieden, stehen wir beim Aufbau, dem Betrieb oder bei der Erweiterung zur Seite – unabhängig ob die Cloud als Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) oder Software-as-a-Service (SaaS) genutzt werden soll.
Als Cloud Partner, speziell von Google Cloud, bahnen wir unseren Kunden im Bereich Smart Data und Analytics den Weg in die Zukunft. Ob Architektur-Konzepte für den Weg in die Cloud, die Umsetzung von skalierbaren Data Pipelines für Batch- oder Realtime-Daten, oder die Entwicklung von cloud-nativen Applikationen: Sprechen Sie uns an, wir unterstützen Sie gerne bei Ihrem Projektform.
Martin Haffner, Teamleiter Cloud & IoT sowie Cloud Architect
Warum sind wir die Richtigen beim Thema Cloud Services und Infrastruktur?
Wir sind projekterfahren, kompetent aufgestellt und immer auf dem aktuellen Stand: Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS) und Microsoft Azure kennen wir gut, so dass wir den Weg von Ihrem bestehenden Technologie-Stack in die Cloud bestmöglich begleiten können. Und das auch, wenn Sie nur Teile Ihrer Prozesse oder Anwendungen in eine Cloud auslagern möchten.
Sie wollen mehr erfahren? Wir freuen uns auf Sie.
Der studierte Medizin-Informatiker beschäftigt sich schon seit Jahrzehnten mit dem Thema Datenanalyse. Dabei arbeitet er mit Kunden aus allen Bereichen zusammen, zuletzt verstärkt Life Science und Retail. Bei Kybeidos ist er Fachmann für Big Data und Analytics, jenseits der Arbeit leitet er einen Gospelchor und ist Fachmann für Brettspiele.
Pawel hat seinen beruflichen Werdegang direkt bei Kybeidos gestartet: mit einem dualen Studium für angewandte Informatik. Eingestiegen ist er mit Business Analysen und SAS-Programmierung. Wenn er gerade nicht SAS macht, dann arbeitet er im Big-Data-Umfeld als Consultant. Probleme lösen ist sein Ding und er hat bisher kaum eins angetroffen, zu dem er keine Lösung gefunden hat.