Business Case: Support bei Hadoop-Problemen

Zwei Fälle, zwei Probleme, zwei unterschiedliche Ausgangssituationen: Ein Kunde unterhält als Bio-Pharma-Unternehmen einen großen Forschungsbereich, dessen Wissenschaftler jede Menge Daten speichern und abrufen müssen – und zwar lückenlos über einen langen Zeitraum hinweg. Ein anderer Kunde ist im Verlagsgeschäft und bemerkt ausgerechnet im wichtigen Weihnachtsgeschäft ein technisches Problem. Beide nutzen Hadoop-Cluster, ein Framework für die Verarbeitung von Datenmengen in enormen Dimensionen. Es ist uns gelungen, den Wissenschaftlern im Pharma-Unternehmen in einer Langzeitkooperation reibungslose Forschung zu garantieren; bei unserem Verlagskunden haben wir im technischen Notfall sofort für Abhilfe gesorgt.

Das Verlagsunternehmen, dem kurz vor Weihnachten Kundendaten für zielgerichtetes Marketing fehlten, kannten wir nicht. Die erforderliche Einarbeitungszeit nach dem Hilferuf war also minimal. Mit gebündelten Kräften haben wir in Brainstorming-Konferenzen das System nach möglichen Fehlerquellen abgeklopft und konnten durch strukturiertes Überprüfen schon nach zwei Tagen die fehlerhafte Konfiguration entdecken – und zwar remote aus der Ferne.

Ganz anders dagegen unser Support für den zweiten Kunden aus dem Pharma-Bereich: Hier sind wir mit einem Fachmann vor Ort und für kleinere und größere Hadoop-Fragen stets einsatzbereit. Unser Ansprechpartner hat die Hadoop-Serverlandschaft mitentwickelt und sorgt für ihre kontinuierliche Verfügbarkeit. Zudem unterstützt er bei der Umsetzung neuer Use Cases. Ob bei Ad-Hoc-Anfragen oder in kontinuierlicher Zusammenarbeit: Wir kennen die Funktionsweisen von Hadoop und wissen, wo wir nach Fehlerquellen suchen müssen. Damit unseren Kunden auch mit großen Datenmengen die Arbeit leicht fällt.