Business Case: Feinstaub mit Analytics begegnen

Zu einer „Smart City“ gehören weit mehr als Connected Cars. So lassen sich auch komplexe Umweltprobleme heute ganz „smart“ lösen. Um anschaulich zu machen, was mit Smart Analytics heute schon möglich ist, hat KYBEIDOS den Showcase „Prognose der Feinstaubbelastung“ aufgesetzt. Auf Basis der aktuellsten Hadoop- und SAS-Technologien erstellten wir eine exemplarische Smart Data-Umgebung.

Das Ziel ist ein durchgängiges Szenario: vom Messen/Erfassen der Daten über die Analyse bis hin zu den Regelprozessen in der Stadt. An dessen Ende steht die Entscheidung, welche konkreten Maßnahmen aus problematischen Messwerten abgeleitet werden. Das kann bei einer akut erhöhten Belastung zum Beispiel heißen, dass beispielsweise Kraftwerke heruntergeregelt werden. Für unseren Demo-Fall nutzen wir öffentlich zugängliche Daten (aus der Region Stuttgart) und untersuchen, wie sich bestimmte Einflussfaktoren auf die Feinstaubentwicklung auswirken. So weit, so üblich. Spannend aber: Wir können eine Prognose für die Entwicklung der kommenden zwei Wochen geben. 

Das ist nicht nur umweltpolitisch hochinteressant, sondern ein echter Wirtschaftsfaktor: Schließlich kann ein Überschreiten von Schwellenwerten millionenschwere EU-Strafgeldbußen nach sich ziehen! 

Doch der Beweis, dass es technologisch möglich ist, hat uns nicht gereicht. Damit dieser Showcase nicht im luftleeren Raum bleibt, sind wir auf die Suche nach Unterstützung für dieses Projekt gegangen. Denn ein solch ambitioniertes Analyseprojekt erfordert ein starkes Netzwerk. 

Partnerschaften mit SAS und den verschiedenen Hadoop-Distributoren bildeten das Grundgerüst für die technologische Basis. Aber auch von der Forschungsseite und der Open Data-Community wurde deutliches Interesse signalisiert das Projekt fördern zu wollen. Gerade die Zusammenarbeit mit Universitäten sichert die Innovationskraft an allen Punkten der prädiktiven Auswertung.