Um wissenschaftliche Analysen effizient durchzuführen, muss das Setup stimmen:
Wo wird gerechnet, wo sind die Daten und wie leicht ist alles zugänglich? Kleine Berechnungen auf dem Laptop, anschließend ein Test auf einer Workstation oder einem Virtual Desktop durchführen und dann "ab ins High Performance Computing-Cluster"? Kein Problem, wenn die Umgebung überall die gleiche ist..
Business Case: Data Science-Plattform containerisieren
