SAS Analytics

Erkenntnisse gewinnen, Mehrwerte schaffen

Mit SAS Analytics wird der Funktionsumfang von SAS Classics um statistische Modelle und Data Mining erweitert. Data Mining ist in vielen Disziplinen notwendig, insbesondere beim Risiko-Scoring, Churn Management, Kampagnenmanagement oder der Betrugserkennung. Durch SAS Visual Analytics und SAS Visual Statistics lassen sich zudem sehr große Datenmengen über Webfrontends schnell und effizient auswerten. Für die optimale Anwendung und Überprüfung hochkomplexer statistischer Verfahren und Modelle bietet sich zudem der Einsatz des SAS Enterprise Miner an.

Um einen schnellen Einsatz der SAS Analytics in Ihren Anwendungsbereichen sicherzustellen sowie die Fachanwender zu befähigen selbst effizient die Technologie und Methoden einzusetzen bieten wir Ihnen gerne verschiedene individuelle Beratungs-, Projekt- und Schulungsleistungen an. Ebenfalls unterstützen unsere Mathematiker und Statistiker Sie bei Ihrer prädiktiver Modellierung sowie ihren statistischer Analysen. 

Professionelle statistische Unterstützung

Um einen schnellen Einsatz der SAS Analytics in Ihren Anwendungsbereichen sicherzustellen sowie die Fachanwender zu befähigen selbst effizient die Technologie und Methoden einzusetzen bieten wir Ihnen gerne verschiedene individuelle Beratungs-, Projekt- und Schulungsleistungen an. Ebenfalls unterstützen unsere Mathematiker und Statistiker Sie bei Ihrer prädiktiver Modellierung sowie ihren statistischer Analysen. 

Tipps: 

Reden Sie mit uns rechtzeitig auch über: 

  • Auswahl von Methoden und Tools für Ihre Analysen
  • Optimierung statistischer Methoden
  • Optimierung Datenmodelle
  • Integration weiterer externer Marktdaten
  • Performance-Optimierung
  • Einsatz auf unterschiedlichen Betriebssystemen 
    (Windows, Linux, Host...) 
  • Steigerung der Anwenderzufriedenheit 
  • Migrationspläne bei bevorstehende Versions-/Toolwechsel 
  • Kosten- / Nutzenabwägung zum Einsatz von 
    verschiedenen Analytic-Tools 
  • Integration von Open Source (R..) in SAS Analytics

Video: Feinstaub mit Analytics begegnen